2026 年 10 月 27 日，OpenAI 公布一項震撼學界嘅消息：佢哋嘅前沿模型推翻咗「指數時間假設」（ETH）。ETH 係計算複雜性理論中關於 SAT 問題最壞情況時間下界嘅著名猜想，自 1990 年代提出以嚟從未被證偽。OpenAI 冇披露模型名稱、證明步驟或驗證方法，只表示結果已交獨立專家審閱。
消息一出，理論電腦科學界即刻議論紛紛。多名學者要求 OpenAI 公開完整證明供同儕審查，質疑今次宣布係公關操作多於實質突破。TechCrunch 訪問咗麻省理工學院（MIT）一位電腦科學家，佢嘅任務係向公眾解釋呢項發現。但報道冇提及佢有冇參與驗證，抑或只負責傳達 OpenAI 嘅說法。
OpenAI 宣稱模型推翻 ETH
OpenAI 喺 2026 年 10 月 27 日公布，佢哋嘅前沿模型推翻咗指數時間假設（ETH）。ETH 係計算複雜性理論中關於 SAT 問題最壞情況時間下界嘅著名猜想，自 1990 年代提出以嚟從未被證偽。OpenAI 冇披露模型名稱、證明步驟或驗證方法，只表示結果已交獨立專家審閱。
理論電腦科學界對呢項宣稱反應兩極。多名學者要求 OpenAI 公開完整證明供同儕審查，認為冇公開證據就無法判斷真偽。OpenAI 至今未回應具體質疑，亦未提供任何可驗證嘅技術文件。事件令人關注 AI 實驗室係咪傾向以新聞稿代替學術論文。
如果宣稱屬實，ETH 被推翻將改寫計算複雜性理論嘅基礎，影響深遠。但缺乏公開證明，學界只能觀望。有學者指出，大型語言模型擅長生成看似合理嘅論證，卻未必經得起嚴格數學檢驗。OpenAI 嘅說法目前仍屬未經證實嘅主張。
MIT 學者負責對外解釋
TechCrunch 訪問咗麻省理工學院（MIT）一位電腦科學家，佢嘅任務係向公眾解釋 OpenAI 呢項發現。該學者指出，理解 ETH 需要高等理論背景，公眾難以自行判斷真偽。報道冇提及佢有冇參與驗證，抑或只負責傳達 OpenAI 嘅說法。
呢種安排引發疑問：由第三方學者解釋，係咪等於為 OpenAI 嘅宣稱背書？該 MIT 學者嘅角色含糊，報道亦冇交代佢同 OpenAI 嘅關係。學界要求公開證明嘅聲音，並未因為呢次訪問而平息。反而令人質疑，OpenAI 係咪藉學者之口轉移視線。
香港大專院校及科研機構一直依賴國際頂尖會議發表理論成果。若 OpenAI 唔公開證明，本地學者難以覆核，亦無法喺課堂或研究中引用。香港研究資助局近年強調可重複性，事件或促使本地評審要求 AI 輔助證明嘅原始數據。金融、物流等行業若誤信未經驗證嘅「突破」，可能高估 AI 解決難題嘅能力。
學界要求公開證明
OpenAI 公布推翻 ETH 後，多名理論電腦科學家公開表示，喺未見到完整證明之前，唔能夠接受 ETH 已被推翻。佢哋指出，OpenAI 至今只以新聞稿形式公布結果，冇提供模型名稱、推理步驟或形式化證明，外界根本無從檢驗。有學者要求 OpenAI 公開模型嘅推理過程同形式化證明，並交由同儕審查，先可以判斷結果真偽。
ETH 若被證偽，將動搖多項基於其成立嘅演算法下界結果，影響深遠。不少複雜性理論嘅推論，都依賴 ETH 作為基礎假設；一旦基礎動搖，相關領域嘅結論可能需要重新審視。有學者形容，呢個唔係單一猜想嘅問題，而係牽連甚廣嘅理論根基，因此要求公開證明嘅呼聲特別強烈。
不過，OpenAI 至今未有回應學界要求，亦未披露獨立專家審閱嘅具體安排。MIT 一位電腦科學家獲指派向公眾解釋呢項發現，但報道冇提及佢有冇參與驗證，抑或只負責傳達 OpenAI 嘅說法。喺缺乏透明資訊嘅情況下，學界質疑難以消除，公開證明嘅壓力只會繼續升溫。
公關與科學的界線
OpenAI 過去多次以「突破」作宣傳，但事後論文往往需數月才公開，呢種模式令外界對今次公布嘅時機產生疑問。今次公布正值競爭對手推出新模型，外界質疑動機多於純粹學術交流。有評論認為，若果真係重大發現，點解唔先經同儕審查先公布？呢個問題，OpenAI 未有正面回應。
若證明屬實，將是 AI 輔助數學嘅重大里程碑，代表前沿模型唔止識計數，仲能夠挑戰深層理論猜想。但若果證明有誤或無法驗證，則會損害公眾對 AI 研究嘅信任，令人質疑實驗室係咪利用媒體炒作多於追求科學真理。呢個風險，OpenAI 似乎未有充分考慮。
科學界嘅慣例係，重大發現必須經得起同儕審查同可重複驗證。OpenAI 今次跳過呢個步驟，直接向傳媒公布，難免令人覺得係公關操作多於實質突破。有學者指出，就算模型真係搵到證明，都應該先公開畀專家檢驗，而唔係靠新聞稿定調。呢條界線，OpenAI 似乎踩得好模糊。
OpenAI 宣稱模型推翻 ETH，但缺乏公開可驗證證明，學界質疑屬公關操作多於實質突破。事件反映前沿 AI 實驗室嘅公布方式，同傳統科學界嘅驗證標準之間存在明顯落差。若果 OpenAI 唔盡快公開完整證明，外界嘅疑問只會愈來愈大。
對香港而言，本地大專院校及科研機構一直依賴國際頂尖會議發表理論成果，若 OpenAI 不公開證明，本地學者難以覆核。事件或促使本地評審要求 AI 輔助證明嘅原始數據，而金融、物流等行業亦應警惕，避免誤信未經驗證嘅「突破」而高估 AI 解決難題嘅能力。
